需要注意的是，这个设置是立即生效的，但重启后丢失，需要永久化保存的话，再输入config rewrite命令会把内存中的新配置刷新到配置文件中。
「2.对实例进行分片：」
分片是把数据分割成合适大小，分别存放在不同的Redis实例上，每一个实例都包含整个数据集的一部分。通过分片可以把很多服务器联合起来存储数据，相当于增加总的物理内存，使其在没有内存交换和回收key的策略下也能存储更多的key。
假如有一个非常大的数据集，maxmemory已经设置，实际内存使用也已经超过了推荐设置的阀值，那通过数据分片能明显减少key的回收，从而提高Redis的性能。分片的实现有很多种方法，下面是Redis实现分片的几种常见方式：
a. Hash分片：一个比较简单的方法实现，通过Hash函数计算出key的Hash值，然后值所在范围对应特定的Redis实例。
b. 代理分片：客户端把请求发送到代理上，代理通过分片配置表选择对应的Redis实例。如Twitter的Twemproxy，豌豆荚的codis。
c. 一致性Hash分片：参见前面博客
d. 虚拟桶分片：
总结
对于开发者来说，Redis是个速度非常快的key-value内存数据库，并提供了方便的API接口。为了最好最优的使用Redis，需要理解哪些因素能影响到Redis性能，哪些数据指标能帮助我们避免性能陷阱。通过本篇，能理解Redis中的重要性能指标，怎么查看，更重要的是怎么利用这些数据排查解决Redis性能问题。
本篇博客主要翻译了一电子书的中间15页，电子书地址是
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