可扩展性弱, 所有声明式的语言都受制于下层接口能提供的可声明的功能的多少, 当你要的东西下层接口没法提供的时候, 在这里就是你的黑盒子里面没有你要的功能的时候,你就没法继续搭建下去了.
为了解决这个劣势, grasshopper提供了用python,c#,vbscript的扩展,通过这些语言可以编写组件(黑盒子), 用户可以自己亲手编写, 也可以通过社区下载他人已经编写好的组件.
python:多种范式编程
Python是一种通用的脚本语言，由Guido van Rossum 于1991创建, Python的设计理念强调代码的可读性。旨在帮助程序员为小型和大型项目写出清晰的逻辑代码。
优势:
● Python拥有海量的第三方算法库，为各种任务的提供大量的解决工具,因此可以在设计过程中快速组装,快速修改,快速迭代.
● Python支持多种编程范式。面向对象编程和结构化编程得到了充分的支持，它局部支持了函数式编程. 能够自己为特定的任务编写特定的算法, 这是纯grasshopper数据流范式所没法做到的.
● 强大的开源社区, 几乎与python相关的任何问题你都可以快速的在社区找到答案.
从以上可以看出python在编程对下层接口的调用能力是非常强大的, 这种多范式的编程语言, 几乎只有你想不到, 没有它python做不到的能力.
劣势(与grasshopper比较)
一图胜千言, 在易读性方面虽然python在语法上已经做到极简与易读,但是与grasshopper这种图表的方式比较起来还是可读性要差一点.
但是这也是相对的,当你要解决的问题稍微复杂点的时候, 用grasshopper这种声明式的编程方式去模拟命令式的编程,其组件之间的的连线会变的非常混乱. 由于问题的复杂而使得grasshopper越来越不易读
反而python这种可以通过分层把复杂的问题分解为可以声明的组件与组件内部的命令执行, 这种编程思维会简化问题的复杂度,加快开发.
grasshopper与python在人机交互方面的比较
grasshopper数据流的编程范式,天生拥有并行并发优势,同时图像化的用户界面更是在交互上拥有优势,在快速更改设置,快速迭代方面显得非常明显.
这方面基于rhino环境的python是无法与grasshopper相提并论的. 但是python本身在其他的设计软件中一般会提供交互编程环境(REPL), 如revit, blender等软件,通过REPL可以快速的实时的查看设计成果, 并快速修改迭代.
对于rhino来说, 只能通过安装REPL扩展来改善交互环境.
reference:
uxdesign.cc/embracing-the-power-of-computational-design-3bb18ce98ffc
qz.com/1585165/john-maeda-on-the-importance-of-computational-design
What is Design Thinking?
Programming Paradigms in Python - GeeksforGeeks
en.wikipedia.org/wiki/Programming_paradigm
cs.ucf.edu/~dcm/Teaching/COT4810-Spring2011/Literature/DataFlowProgrammingLanguages.pdf
Worth watching: Videos on programming paradigms and object-oriented vs. functional programming
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